اتحادیه اروپا یک دروغ سنج مبتنی بر هوش مصنوعی را در نقاط مرزی آزمایش می کند

آزمایش دروغ سنج مبتنی بر هوش مصنوعی بازرسی های گشت مرزی به زودی در اتحادیه اروپا آغاز می شود. این برنامه که iBorderCtrl نام دارد به مدت شش ماه در چهار گذرگاه مرزی در کشورهای مجارستان، لتونی و یونان با کشورهای خارج از اتحادیه اروپا اجرا خواهد شد.

iBorderCtrl پروژه ای است که توسط اتحادیه اروپا بنیان گذاری شده و از هوش مصنوعی برای آسان کردن ورود و خروج سریع تر مسافران از گذرگاه های مرزی استفاده می کند. این سیستم کاربرانی دارد که قبل از آنکه به سوآلات یک نگهبان مرزی مجازی پاسخ دهند، یک برنامه آنلاین را پر می کنند و چند سند مثل گذرنامه شان را در آن آپلود می کنند. طبق گزارش نیوسانتیست این سؤالات شامل مواردی از این قبیل می شود: «در چمدان شما چیست؟» و «اگر چمدانت را باز کنی و چیزهایی که داخلش هست را نشانم بدهی، آیا جوابی را که داده ای تأیید می کند؟». مسافران روبروی یک وبکم به این سؤالات جواب می دهند و سیستم ده ها میکروحرکت آن ها را تحلیل و ارزیابی می کند.

اگر iBorderCtrl تشخیص دهد که مسافران حقیقت را می گویند، آن ها یک کد QR را دریافت می کنند که به آنها اجازه می دهد از مرز عبور کنند. اگر این گمان پیش آید که مسافری دروغ می گوید، قبل از آنکه یک عامل انسانی اطلاعاتشان را دریافت و یک ارزیابی انجام دهد، از آن ها با انگشت نگاری، خواندن رگه های کف دست و تطبیق چهره، اطلاعات بیومتریک گرفته می شود.

این برنامه به شدت آزمایشی در نظر گرفته می شود، و در این وضعیت از عبور کسی از مرز جلوگیری نمی کند. آزمایش اولیه آخرین بار فقط 76 درصد موفقیت داشت، اما یکی از اعضای پروژه iBorderCtrl به نیوسانتیست گفته که آنها مطئمنند این رقم می تواند به 85 درصد برسد.

حتی اگر این هدف محقق شود، میزان زیادی از خطا باقی می ماند. اما این خیلی هم عجیب نیست چرا که مطالعاتی نشان می دهد بعضی الگوریتم های تشخیص چهره نرخ های خطای قابل توجهی دارند. این سیستم ها همچنین اعتراض گروه های آزادی مدنی مثل اتحادیه آزادی های شهروندی آمریکا را (در قالب پروژه دادخواهی مرزی) برانگیخته است. آن ها نگرانند که این سیستم ها ممکن است منجر به نظارت گسترده تر دولت ها شوند.

منبع: ورج

«ویمو» چراغ سبز آزمایش خودرو های بدون راننده را در کالیفرنیا دریافت کرد

ویمو (Waymo)، از شرکت های تابعه آلفابت (هلدینگ مادر گوگل)، مجوز استفاده از ماشین های بدون سرنشین، بدون حضور راننده در پشت فرمان را در جاده های عمومی کالیفرنیا دارد.  این شرکت اولین کسی است که این مجوز را در این ایالت دریافت می کند.

ویمو خودروهای آزمایشی بدون راننده ی خود را به محله های Mountain View، Sunnyvale، Los Altos Hills و Palo Alto محدود خواهد کرد. این شرکت در بیانیه ای اظهار داشت: «ما این منطقه را خوب می شناسیم.» با توجه به این که دفتر مرکزی شرکت (که در آزمایشگاه X گوگل قرارگرفته) و همچنین پردیس اصلی آلفابت در آن واقع است. ویمو اعلام می کند که اگر بخواهد آزمایش خود را گسترش دهد، ابتدا جوامع جدید را مطلع ساخته و مجوز DMV را اخذ خواهد کرد.

وسایل نقلیه ی بدون سرنشین Waymo در منطقه ی سایه خورده فعالیت خواهند کرد.

مجوز ویمو شامل آزمایش روز و شب در خیابان های شهری، جاده های روستایی و بزرگراه ها، با محدودیت های سرعت اعلام شده تا 65 مایل بر ساعت است. این شرکت می گوید:« وسایل نقلیه ی ما به صورت ایمن می توانند مه و باران سبک را کنترل کنند، و آزمایش در این شرایط در مجوز ما گنجانده شده است. ما به تدریج آزمایش بدون راننده را در خیابان های شهر در یک ناحیه محدود آغاز خواهیم کرد و با گذشت زمان، چنان که اعتماد به نفس و تجربه برای گسترش به دست آوریم، منطقه ای را که در آن رانندگی می کنیم، گسترش خواهیم داد.»

ویمو قصد ارائه سرویس به حمل و نقل عمومی را نیز دارد؛ این شرکت در حال راه اندازی اولین سرویس تاکسی تجاری خود، با استفاده از ناوگان خودکار مینی ون هایش در فینیکس آریزونا است. ویمو بیان کرده: « در نهایت، ما فرصت هایی برای اعضای عمومی برای تجربه این فناوری ایجاد خواهیم کرد، همانطور که در آریزونا با برنامه الحاقی پیشین انجام داده ایم.»

کالیفرنیا پذیرش درخواست های مجوز آزمایش بدون سرنشین را در روز 2 آوریل آغاز کرد، پس از آن که یک تغییر قانون، در را برای شرکت هایی که مایل به آزمایش وسایل نقلیه خوکار خود در جاده های عمومی بودند، باز کرد. در میان مقررات بسیار، قوانین جدید، ماشین های خودکار را بدون فرمان هدایت، پدال ها، آینه ها و راننده ی پشت فرمان، مجاز به آزمایش در جاده ها می کنند.

Jean Shiomoto، مدیر DMV کالیفرنیا، در بیانیه ای گفت: « کالیفرنیا برای چندین سال در راستای این نقطه عطف کار کرده است، و چنان که این تکنولوژی پیشرفت کند، ما همچنان به حفظ ایمنی عموم مردم ادامه خواهیم داد.»

کالیفرنیا یک نقطه شروع برای آزمایش وسایل نقلیه ی خودکار است، بنا بر این تغییرات ایجاد شده در قوانین حاکم بر این آزمایش ها ایالت، توسط شرکت هایی چون جنرال موتورز، ویمو و اوبر که در حال توسعه ناوگان اتومبیل های خودران برای استفاده عمومی هستند، دنبال می شود. به گفته ی مقامات، در حال حاضر 60 شرکت در حال آزمایش نزدیک به 300 وسیله ی نقلیه ی خودکار با مجوز DMV هستند.

دارندگان مجوز آزمایشی بدون سرنشین نیز باید در طی 10 روز هرگونه تصادف شامل یک وسیله نقلیه آزمایشی بدون راننده را به DMV گزارش داده و گزارش سالیانه ای مربوط به ترک تعهد را ارائه دهند. البته آریزونا که تنها ایالتی است که ویمو را مجاز به به کار انداختن وسایل نقلیه ی بدون سرنشین کرده، به چنین خوداظهاری هایی نیاز ندارد.

منبع: ورج

معرفی یک مسأله ی جدید در فضای کار: کمک به کنار آمدن کارمندان و ربات های شما

آیا فکر می کنید مدیریت کارمندانتان سخت است؟ تا زمانی که آنها با ماشین ها همکار شوند، صبر کنید تا ببینید که سخت تر هم می شود.

سال گذشته  Clara Shih، مؤسس Hearsay Systems یک دیدار معمولی با یکی از مشتریان صنعت بیمه اش در سان فرانسیسکو داشت. Hearsay با بیش از 150,000 مشاور مالی و بیمه کار می کند، که آنها را به منظور بهبود روابط مشتری و فرایند های گردش کار، توسط ابزار هدایت شده با هوش مصنوعی تجهیز می کند. این دیدار خاص با یک شرکت کوچک با چهار کارمند بود که دو نفر از آنها کاری جز پیگیری پرداخت های بزهکاری و تجدید سیاست ها انجام نمی دادند. این رویکرد که شامل تماس های تلفنی متعددی بود که هرگز بازگردانده نشدند، نه تنها بی حاصل بود، بلکه پرزحمت و خسته کننده نیز بود.

در طول دیدار، Shih و گروهش ابزار هدایت هوش مصنوعی جدید را نشان دادند که فرایند های دستی در دسترس مشتری را با فرستادن یک متن به ده ها تن از مشتریان، برای یادآوری صورت حساب های عقب افتاده به آنها، به جای تماس گرفتن با هر کدام، دیجیتالی می کند. همان طور که آنها کاربرد های ابزار را توضیح می دادند، یکی از مشاوران که مردی میانسال بود، به گریه افتاد. برای یک لحظه Shih و همکارانش نگران شدند که آن مشاور فکر کرده که محصول هوش مصنوعی آنها، او را از کار بیکار خواهد کرد. به هر حال، این یک واکنش ناخودآگاه است که بسیاری از کارکنان هنگام مواجه شدن با یادگیری ماشینی دارند. اما این اشک ها برای دلیل متفاوتی بود. «این شگفت انگیز است!» ، Shih از او نقل قول می کند. « در 20 سال گذشته وقتم را برای انجام چه کاری تلف میکرده ام؟»

یادگیری ماشینی - چه اتوماسیون فرایند رباتیک باشد، چه تجزیه و تحلیل پیشرفته ی داده باشد، یا هوش مصنوعی- بدون شک فضای کاری را تغییر خواهد داد. این سوال که چه تعداد شغل از دست خواهد رفت و ایجاد خواهد شد، در معرض گمانه زنی های زیادی است. طبق گزارش "آینده مشاغل 2018" از انجمن جهانی اقتصاد، تا سال 2025 بیش از نیمی از کل زمان صرف شده روی کارها، توسط ماشین ها مدیریت خواهد شد. نزدیک به 50 درصد از شرکت ها انتظار دارند که تا سال 2022، اتوماسیون منجر به مقداری کاهش در کارکنان تمام وقت آنها خواهد شد، در حالی که 38 درصد انتظار دارند که نیروهای کار خود را برای نقش های جدید بهبود بهره وری افزایش دهند. یکی دیگر از مطالعات اخیر انجام شده توسط PwC برآورد کرده که در انگلستان، 7 میلیون شغل موجود می تواند در 20 سال آینده توسط ماشین ها از بین برود، اما 7.2 میلیون شغل دیگر می تواند ایجاد شود.

انتقال به یک فضای کاری که در آن انسان ها و ماشین ها نیاز به همکاری تولیدی داشته باشند می تواند یک کسب و کار را بسازد یا شکست دهد. همانطور که رؤسای شرکت ها برای آینده برنامه ریزی می کنند، باید تاثیر یادگیری ماشینی را بر همه چیز، از بهره وری تا مهارت ها، روحیه و فرهنگ در نظر بگیرند. و آنها باید یاد بگیرند که چگونه کسب و کاری را که ممکن است به تعداد مردم ماشین هوشمند داشته باشد، هدایت کنند.

«هوش مصنوعی تنها پیشنهاد نمی دهد که کارهای موجودی را که انجام می دهیم، بهتر، کارآمدتر و ارزان تر کنیم. بلکه توانایی کمک به ما را برای انجام کارهایی دارد که قبلا غیر قابل تصور بود». Dave Coplin نویسنده ی «ظهور انسان ها» و مدیرعامل Envisioners، یک شرکت مشاوره ی آینده نگر این را می گوید و می افزاید « اما ما احتمال کاهش این توانایی را می دهیم، مگر اینکه انسان ها بدانند که چگونه از آن بهترین استفاده را بکنند».