معرفی یک مسأله ی جدید در فضای کار: کمک به کنار آمدن کارمندان و ربات های شما

آیا فکر می کنید مدیریت کارمندانتان سخت است؟ تا زمانی که آنها با ماشین ها همکار شوند، صبر کنید تا ببینید که سخت تر هم می شود.

سال گذشته  Clara Shih، مؤسس Hearsay Systems یک دیدار معمولی با یکی از مشتریان صنعت بیمه اش در سان فرانسیسکو داشت. Hearsay با بیش از 150,000 مشاور مالی و بیمه کار می کند، که آنها را به منظور بهبود روابط مشتری و فرایند های گردش کار، توسط ابزار هدایت شده با هوش مصنوعی تجهیز می کند. این دیدار خاص با یک شرکت کوچک با چهار کارمند بود که دو نفر از آنها کاری جز پیگیری پرداخت های بزهکاری و تجدید سیاست ها انجام نمی دادند. این رویکرد که شامل تماس های تلفنی متعددی بود که هرگز بازگردانده نشدند، نه تنها بی حاصل بود، بلکه پرزحمت و خسته کننده نیز بود.

در طول دیدار، Shih و گروهش ابزار هدایت هوش مصنوعی جدید را نشان دادند که فرایند های دستی در دسترس مشتری را با فرستادن یک متن به ده ها تن از مشتریان، برای یادآوری صورت حساب های عقب افتاده به آنها، به جای تماس گرفتن با هر کدام، دیجیتالی می کند. همان طور که آنها کاربرد های ابزار را توضیح می دادند، یکی از مشاوران که مردی میانسال بود، به گریه افتاد. برای یک لحظه Shih و همکارانش نگران شدند که آن مشاور فکر کرده که محصول هوش مصنوعی آنها، او را از کار بیکار خواهد کرد. به هر حال، این یک واکنش ناخودآگاه است که بسیاری از کارکنان هنگام مواجه شدن با یادگیری ماشینی دارند. اما این اشک ها برای دلیل متفاوتی بود. «این شگفت انگیز است!» ، Shih از او نقل قول می کند. « در 20 سال گذشته وقتم را برای انجام چه کاری تلف میکرده ام؟»

یادگیری ماشینی - چه اتوماسیون فرایند رباتیک باشد، چه تجزیه و تحلیل پیشرفته ی داده باشد، یا هوش مصنوعی- بدون شک فضای کاری را تغییر خواهد داد. این سوال که چه تعداد شغل از دست خواهد رفت و ایجاد خواهد شد، در معرض گمانه زنی های زیادی است. طبق گزارش "آینده مشاغل 2018" از انجمن جهانی اقتصاد، تا سال 2025 بیش از نیمی از کل زمان صرف شده روی کارها، توسط ماشین ها مدیریت خواهد شد. نزدیک به 50 درصد از شرکت ها انتظار دارند که تا سال 2022، اتوماسیون منجر به مقداری کاهش در کارکنان تمام وقت آنها خواهد شد، در حالی که 38 درصد انتظار دارند که نیروهای کار خود را برای نقش های جدید بهبود بهره وری افزایش دهند. یکی دیگر از مطالعات اخیر انجام شده توسط PwC برآورد کرده که در انگلستان، 7 میلیون شغل موجود می تواند در 20 سال آینده توسط ماشین ها از بین برود، اما 7.2 میلیون شغل دیگر می تواند ایجاد شود.

انتقال به یک فضای کاری که در آن انسان ها و ماشین ها نیاز به همکاری تولیدی داشته باشند می تواند یک کسب و کار را بسازد یا شکست دهد. همانطور که رؤسای شرکت ها برای آینده برنامه ریزی می کنند، باید تاثیر یادگیری ماشینی را بر همه چیز، از بهره وری تا مهارت ها، روحیه و فرهنگ در نظر بگیرند. و آنها باید یاد بگیرند که چگونه کسب و کاری را که ممکن است به تعداد مردم ماشین هوشمند داشته باشد، هدایت کنند.

«هوش مصنوعی تنها پیشنهاد نمی دهد که کارهای موجودی را که انجام می دهیم، بهتر، کارآمدتر و ارزان تر کنیم. بلکه توانایی کمک به ما را برای انجام کارهایی دارد که قبلا غیر قابل تصور بود». Dave Coplin نویسنده ی «ظهور انسان ها» و مدیرعامل Envisioners، یک شرکت مشاوره ی آینده نگر این را می گوید و می افزاید « اما ما احتمال کاهش این توانایی را می دهیم، مگر اینکه انسان ها بدانند که چگونه از آن بهترین استفاده را بکنند».